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Ebrain Flores.
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Automatizaciones comerciales con IA y botsJuegos y apuestas3 min de lectura

Gana Gana

Un ecosistema inteligente que conecta datos, operación y experiencia del jugador alrededor de un middleware central.

Gana Gana

El reto

El crecimiento de los servicios digitales en el sector de juegos y apuestas obliga a conectar información de plataformas cada vez más diversas. Cuando cada sistema exige una integración independiente, la arquitectura se vuelve difícil de mantener, escalar y evolucionar. Gana Gana planteó resolver esa situación con un sistema de información y ventas para apuestas permanentes impulsado por inteligencia artificial, capaz de centralizar datos operativos, conectar plataformas y habilitar nuevas capacidades de atención, análisis y personalización.

La solución

La solución, definida a nivel de arquitectura y alcance funcional, se estructura alrededor de un middleware que actúa como punto central de conexión entre las fuentes de información de la compañía y servicios como asistentes virtuales, sistemas de gestión, herramientas analíticas y canales digitales. Este hub desacopla las aplicaciones entre sí: cada nueva herramienta consume información desde una capa común en lugar de construir su propia integración. Así, la información de juegos, resultados de sorteos, históricos de apuestas, perfiles y comportamiento de los jugadores puede estructurarse y distribuirse hacia distintos servicios, sobre una base preparada para crecer junto con la operación.

El resultado

Un único punto de comunicación entre datos, sistemas y servicios digitales, que reduce la necesidad de mantener integraciones independientes.

La arquitectura diseñada

  • Middleware de gestión de información como núcleo del ecosistema, capaz de procesar consultas y grandes volúmenes de datos antes de distribuirlos.
  • APIs RESTful para exponer información histórica, resultados, perfiles de usuario y datos comerciales hacia otras plataformas.
  • Asistente virtual con procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para consultar resultados y mecánicas de juego, orientar interacciones y personalizar respuestas, con canales digitales como WhatsApp.
  • Componente CRM para administrar perfiles, configuraciones, comportamiento del asistente, plantillas de comunicación y actividades de los jugadores, con mesa de ayuda para el seguimiento de incidencias.
  • Sistema de notificaciones automatizadas activadas por eventos definidos: resultados, promociones, próximos juegos y otras comunicaciones relevantes.
  • Tableros de inteligencia de negocio sobre Power BI para analizar ventas, comportamiento de usuarios, rendimiento de juegos, impacto de promociones, segmentación de jugadores y proyecciones a partir de información histórica.

Valor esperado

  • Un único punto de comunicación entre datos, sistemas y servicios digitales, que reduce la necesidad de mantener integraciones independientes.
  • Arquitectura modular sobre la cual pueden incorporarse nuevos canales, aplicaciones y servicios sin rediseñar el ecosistema.
  • Explotación más estructurada de los datos mediante inteligencia de negocio, segmentación y análisis de comportamiento.
  • Experiencias digitales más personalizadas para el jugador mediante asistentes inteligentes, automatizaciones y comunicaciones basadas en información centralizada.

Tecnologías e integraciones

  • Arquitectura modular, escalable y orientada a servicios, con bases de datos SQL y vectoriales.
  • Microsoft Azure: Azure SQL Managed Instance, Azure Machine Learning y máquinas virtuales dedicadas.
  • Infraestructura con GPU NVIDIA Tesla T4 y una instancia de Pinecone para información vectorial.
  • Azure Front Door, Load Balancer y mecanismos de autoescalado para disponibilidad y distribución de carga.
  • Cifrado de información, autenticación y autorización diferenciada y acceso seguro mediante tokens.
  • Azure Monitor y Application Insights para observabilidad.
  • Power BI y WhatsApp como canales de consumo de la información.